| ★ |  "Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne (épisode 12) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 1.5K | Francia | |
| 14 |  Lec 01. Introduction to Deep Learning | MIT OpenCourseWare @mitocw | — | Estados Unidos | 71 |
| 9 |  Bases, concepts et histoire du Deep Learning, l'IA c'est quoi ? (épisode 1) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 28.4K | Francia | 75 |
| 11 |  Comprendre le DeepLearning et les Réseaux de neurones en 10 mins ! | | 18.6K | — | 74 |
| 8 |  Graph Neural Network (GNN) : Travailler avec des données structurées (épisode 10) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 4.3K | Francia | 78 |
| 2 |  Large Language Model (LLM) : Des modèles qui parlent ! (épisode 13) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 3.5K | Francia | 84 |
| 4 |  PINNs - Physics Informed Neural Networks (épisode 16) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 3.0K | Francia | 82 |
| 10 |  Représentation du réel : Data, embedding et espace latent (épisode 9) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 2.6K | Francia | 75 |
| 16 |  PYTHON SKLEARN PRE-PROCESSING + PIPELINE (22/30) | Machine Learnia @machinelearnia | 2.1K | Reino Unido | 71 |
| 12 |  Diffusion model : Les modèles qui dessinent ! (épisode 14) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 1.6K | Francia | 73 |
| 19 |  Introduction to Transfer Learning With Execution | Gate Smashers @gatesmashers | 1.2K | India | 71 |
| 7 |  Passer à la vitesse supérieure : Optimisation avancée de l'apprentissage (épisode 18) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 1.2K | Francia | 78 |
| 1 |  Inférence et déploiement de serveurs IA : Do It Yourself ! (épisode 19) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 1.1K | Francia | 85 |
| 3 |  Méthodologie et optimisation de l'apprentissage (épisode 11) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 686 | Francia | 82 |
| 5 |  #DeepFailed, une séquence pour parler de ce qui ne marche pas ! (épisode 17) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 578 | Francia | 81 |
| 6 |  Multi-modalité (épisode 15) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 504 | Francia | 80 |
| 13 |  Deep Learning for Natural Language Processing complete course | Nerd's lesson @nerdslesson | 211 | Pakistán | 72 |
| 15 |  Deep Learning - Question 8 - How do you decide the right number of layers and neurons? | Emre KOCYIGIT @emre_kocyigit | 65 | Luxemburgo | 71 |
| 18 |  Deep Learning - Question 6 - Can you briefly explain "epoch", "batch size" and "iteration" terms? | Emre KOCYIGIT @emre_kocyigit | 40 | Luxemburgo | 71 |
| 20 |  Deep Learning - Question 2 - Can you explain the basic elements of ANN (Artificial Neural Network)? | Emre KOCYIGIT @emre_kocyigit | 18 | Luxemburgo | 70 |
| 17 |  Deep Learning - Question 7 - Can you explain the effect and role of the learning rate? | Emre KOCYIGIT @emre_kocyigit | 7 | Luxemburgo | 71 |