| ★ |  #DeepFailed, une séquence pour parler de ce qui ne marche pas ! (épisode 17) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 578 | Francia | |
| 5 |  Introduccion a Inteligencia Artificial | A2 Ciencia de Datos @a2cienciadedatos262 | — | México | 75 |
| 11 |  Lec 01. Introduction to Deep Learning | MIT OpenCourseWare @mitocw | — | Estados Unidos | 72 |
| 9 |  Bases, concepts et histoire du Deep Learning, l'IA c'est quoi ? (épisode 1) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 28.4K | Francia | 73 |
| 4 |  Comprendre le DeepLearning et les Réseaux de neurones en 10 mins ! | | 18.6K | — | 77 |
| 8 |  Graph Neural Network (GNN) : Travailler avec des données structurées (épisode 10) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 4.3K | Francia | 73 |
| 3 |  Large Language Model (LLM) : Des modèles qui parlent ! (épisode 13) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 3.5K | Francia | 79 |
| 6 |  PINNs - Physics Informed Neural Networks (épisode 16) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 3.0K | Francia | 74 |
| 10 |  Représentation du réel : Data, embedding et espace latent (épisode 9) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 2.6K | Francia | 73 |
| 17 |  Deep Learning | Introduction | AI | Btech | BSc | Diploma | Unit 4 | Class 10 | UPSC | BCA | BBA | | 1.5K | India | 71 |
| 1 |  "Attention Is All You Need", quand les Transformers changent la donne (épisode 12) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 1.5K | Francia | 81 |
| 13 |  Passer à la vitesse supérieure : Optimisation avancée de l'apprentissage (épisode 18) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 1.2K | Francia | 71 |
| 2 |  Inférence et déploiement de serveurs IA : Do It Yourself ! (épisode 19) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 1.1K | Francia | 80 |
| 7 |  Méthodologie et optimisation de l'apprentissage (épisode 11) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 686 | Francia | 73 |
| 12 |  Multi-modalité (épisode 15) | CNRS - Formation FIDLE @cnrs-fidle | 504 | Francia | 72 |
| 15 |  Deep Learning with TensorFlow | | 424 | Estados Unidos | 71 |
| 14 |  Herramientas de Machine learning para visión artificial | Tecnologia Multimedial 2 Cátedra Causa @tecnologiamultimedial2cate353 | 143 | Argentina | 71 |
| 16 |  Deep Learning - Question 6 - Can you briefly explain "epoch", "batch size" and "iteration" terms? | Emre KOCYIGIT @emre_kocyigit | 40 | Luxemburgo | 71 |
| 20 |  Anyone Can Learn Gifted Learning Skills | Student Success Space @studentsuccessspacecom | 13 | — | 70 |
| 19 |  Deep Learning - Question 5 - How can you know if the model is overfitting? How to prevent it? | Emre KOCYIGIT @emre_kocyigit | 10 | Luxemburgo | 70 |
| 18 |  Deep Learning - Question 7 - Can you explain the effect and role of the learning rate? | Emre KOCYIGIT @emre_kocyigit | 7 | Luxemburgo | 70 |