| ★ | Astral Space: Convex Analysis at Infinity | Simons Institute for the Theory of Computing @simonsinstitute | 1.2K | Estados Unidos | |
| 3 | Multi-objective Learning: An Algorithmic Toolbox for Optimal Predictions Anytime Anywhere! | Simons Institute for the Theory of Computing @simonsinstitute | 2.0K | Estados Unidos | 89 |
| 20 | Epsilon de la Máquina: El Límite de Precisión en las Computadoras | Divulgacion Tecnologica @divulgaciontecnologica | 1.9K | España | 87 |
| 2 | Efficient Algorithms for Reliable Machine Learning | Simons Institute for the Theory of Computing @simonsinstitute | 1.6K | Estados Unidos | 89 |
| 12 | [DEM#1] En dimension finie, toutes les normes sont équivalentes (Démonstration) | Øljen – Les maths en finesse @oljenmaths | 950 | Francia | 88 |
| 7 | On the Komlós Conjecture | Simons Institute for the Theory of Computing @simonsinstitute | 908 | Estados Unidos | 88 |
| 16 | [EXO#17] Un théorème de renom pour dominer les espaces vectoriels normés ! (Exercice) | Øljen – Les maths en finesse @oljenmaths | 748 | Francia | 88 |
| 4 | Approximately Packing Dijoins Via Nowhere-Zero Flows | Simons Institute for the Theory of Computing @simonsinstitute | 534 | Estados Unidos | 89 |
| 6 | Métodos variacionales y espacios métricos de medida | Difusión Departamento de Matemáticas FC-UNAM @matefcunam_oficial | 293 | México | 88 |
| 13 | Análisis topológico de datos y su aplicación en el análisis de redes | Difusión Departamento de Matemáticas FC-UNAM @matefcunam_oficial | 274 | México | 88 |
| 9 | Li York, Shaarkovskii y la convergencia de las matemáticas | Difusión Departamento de Matemáticas FC-UNAM @matefcunam_oficial | 252 | México | 88 |
| 5 | Teorema de De Rham en variedades de Banach | Difusión Departamento de Matemáticas FC-UNAM @matefcunam_oficial | 212 | México | 89 |
| 10 | De lo lineal a lo multilineal: productos tensoriales de espacios de Banach | Difusión Departamento de Matemáticas FC-UNAM @matefcunam_oficial | 153 | México | 88 |
| 17 | Data-Driven Discovery and Verification of Singularities in Nonlinear Partial Differential Equations | Microsoft Research @microsoftresearch | 142 | Estados Unidos | 87 |
| 19 | "Explorando los misterios del multiverso: un viaje a través de realidades infinitas" | | 100 | — | 87 |
| 14 | Maximum Mean Discrepancy Explained: A Complete Guide | THE FACT FACTORY @thefactfactoryf | 38 | — | 88 |
| 18 | Lecture 10: Lattices and Their Properties in Advanced Set Theory | StudyZoom international @studyzoom-int | 14 | Pakistán | 87 |
| 15 | Why Weight Decay IS L2 Regularization: Complete Guide Explained | THE FACT FACTORY @thefactfactoryf | 5 | — | 88 |
| 1 | Lecture 14: Applications of Cantor–Bernstein Theorem in Advanced Set Theory | StudyZoom international @studyzoom-int | 2 | Pakistán | 89 |
| 8 | Lecture 14: Applications of Cantor–Bernstein Theorem in Advanced Set Theory | StudyZoom international @studyzoom-int | 1 | Pakistán | 88 |
| 11 | Lecture 7: Applications of Cantor’s Theorem in Advanced Set Theory | StudyZoom international @studyzoom-int | 1 | Pakistán | 88 |