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6	Lec 06. Generalization Theory	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	90
8	Lec 18. Transfer Learning: Models	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	88
9	Lecture 17: Huffman Coding	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	88
11	Lec 19. Transfer Learning: Data	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	85
12	Lecture 2: Independence and Conditioning	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	85
13	8: Deep Learning for Natural Language – Transformers, Self-Supervised Learning	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	85
16	Lec 20. Scaling Laws	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	84
17	Lecture 9: Chernoff Bounds	MIT OpenCourseWare @mitocw	—	Estados Unidos	84
20	Lecture 3: The Western Zhou	MIT OpenCourseWare @mitocw	94.8K	Estados Unidos	84
19	Stanford Robotics Seminar ENGR319 \| Spring 2026 \| Ingredientsfor Long-Horizon Robot Autonomy	Stanford Online @stanfordonline	7.0K	Estados Unidos	84
2	Lecture 4: Rationalizability	MIT OpenCourseWare @mitocw	6.3K	Estados Unidos	92
14	Stanford Robotics Seminar ENGR319 \| Winter 2026 \| Gen Control, Action Chunking, Moravec’s Paradox	Stanford Online @stanfordonline	5.6K	Estados Unidos	85
15	Stanford CS221 \| Autumn 2025 \| Lecture 18: AI & Society	Stanford Online @stanfordonline	1.6K	Estados Unidos	85
10	Stanford CS221 \| Autumn 2025 \| Lecture 3: Learning II	Stanford Online @stanfordonline	1.3K	Estados Unidos	86
7	Lecture 6: Imperfect Competition	MIT OpenCourseWare @mitocw	1.3K	Estados Unidos	89
3	Lecture 8: Backward Induction	MIT OpenCourseWare @mitocw	992	Estados Unidos	92
4	Lecture 16: Bayesian Games	MIT OpenCourseWare @mitocw	687	Estados Unidos	92
1	Lecture 17: Bayesian Nash Equilibrium: Applications	MIT OpenCourseWare @mitocw	615	Estados Unidos	95
5	Lecture 15: Implicit Cartels	MIT OpenCourseWare @mitocw	530	Estados Unidos	90
18	Resolviendo nuestros retos - LESIA	TICUMU @ticumu3476	7	—	84