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| 8 | Safety Constraints expliqué : Sécuriser l'IA en production | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 53 | Francia | 67 |
| 1 | Latent Simulation expliqué : Simuler le futur en espace latent | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 37 | Francia | 73 |
| 3 | Ambiguïté du monde expliqué | Le défi #1 des modèles IA | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 37 | Francia | 70 |
| 6 | Exploration/Exploitation expliqué | Le grand dilemme du RL | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 26 | Francia | 69 |
| 2 | Limites du modèle expliqué : Hallucinations, biais & contexte | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 25 | Francia | 71 |
| 5 | Arrêtez de simuler : le futur de la planification IA est ici | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 24 | Francia | 69 |
| 7 | Recomposition de comportements expliqué | Sans ré-entraînement | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 22 | Francia | 67 |
| 4 | Contraintes de sécurité IA expliqué : règles, limites | 2024 | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 20 | Francia | 70 |
| 19 | Compromis complexité-expressivité expliqué | Biais vs Variance | Deep Learner, One Step at a Time @deeplearneronestepatatime | 18 | Francia | 62 |
| 18 | Dauntless: Episode 2, J'affrontes le Behemoth le plus chiant ! | | 5 | Francia | 62 |
| 10 | WR Flying dragons- MTG Arena en Català | Acid Presto- MTG ARENA @acidpresto | 1 | — | 65 |